Application Farmer's Guide

Aider les agriculteurs à détecter les maladies des cultures grâce à l'IA

Description

Notre projet cible les petits exploitants agricoles d'Afrique subsaharienne, qui font souvent face à des défis importants en raison de maladies des cultures, de conditions météorologiques imprévisibles et d'un accès limité à des informations agricoles fiables. Ces agriculteurs subissent fréquemment de graves pertes de rendement, parfois jusqu'à 100 %, en raison de maladies des cultures non diagnostiquées, d'un manque d'informations météorologiques à jour et de pratiques agricoles obsolètes. Ces difficultés menacent directement leurs moyens de subsistance et contribuent à l'insécurité alimentaire dans leurs communautés.

Notre solution est une plate-forme de pointe optimisée par l'IA et le framework Gemini, conçue pour fournir aux agriculteurs des insights exploitables en temps réel. En permettant aux agriculteurs d'importer des photos de leurs cultures, la plate-forme peut détecter instantanément les maladies et fournir des diagnostics précis qui aident à éviter les pertes de rendement dévastatrices. La plate-forme fournit également des prévisions météorologiques localisées, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur les dates de plantation et de récolte. De plus, elle fournit des conseils agricoles personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de chaque utilisateur et aux conditions régionales.

Cette solution répond directement aux défis auxquels sont confrontés les petits exploitants agricoles, ce qui permet d'augmenter les rendements des cultures, d'améliorer la sécurité alimentaire et de renforcer la stabilité économique. En fournissant aux agriculteurs les outils et les connaissances dont ils ont besoin, notre plate-forme favorise les pratiques agricoles durables, ce qui a un impact positif sur leur vie et contribue à l'objectif plus large de réduire la pauvreté et la faim.

Conçu avec

  • Flutter

Équipe

Par

Louis Pila, Dirane Ngiri, Fanyui Harisu, Molinge Junior, Eugen-Bleck, Kefeh Collins, Ngenge Senior, Asoh Love

De

Allemagne