Fetebird

Qué hace

Fetebird revoluciona la calificación de tareas aprovechando el poder de la API de Gemini(gemini-1.5-flash-001) y una arquitectura de generación mejorada por recuperación (RAG). Esto optimiza el proceso de evaluación y les proporciona a los educadores estadísticas valiosas sobre la comprensión de los estudiantes, a la vez que mantiene la flexibilidad y la adaptabilidad.
Funcionalidad principal
Base de datos de respuestas de referencia: En esencia, Fetebird mantiene una base de datos de respuestas de referencia verificadas, cada una vectorizada para una comparación eficiente. Inicialmente, esta base de datos puede contener solo la solución del profesor, pero se expande de forma dinámica a medida que se revisan y aprueban más envíos de los estudiantes.
Integración de la API de Gemini: La app aprovecha la API de Gemini (gemini-1.5-flash-001) y la biblioteca de Java Langchain4j para interactuar con un modelo de lenguaje extenso. Esto permite que Fetebird realice evaluaciones complejas y proporcione comentarios detallados.
Arquitectura de RAG: Cuando un profesor inicia una evaluación de IA, Fetebird emplea una arquitectura de RAG. Recupera respuestas de referencia relevantes de la base de datos y las presenta al modelo de Gemini junto con el envío del estudiante.
Ingeniería de instrucciones: Las instrucciones del sistema y del usuario, elaboradas con cuidado, guían la evaluación del modelo. Considera las respuestas de referencia y el trabajo del estudiante para proporcionar comentarios integrales, en los que se destaquen las fortalezas, las debilidades y las áreas de mejora.