Fetebird

Description

Fetebird révolutionne la notation des devoirs en exploitant la puissance de l'API Gemini(gemini-1.5-flash-001) et d'une architecture de génération augmentée de récupération (RAG). Il simplifie le processus d'évaluation, en fournissant aux enseignants des insights précieux sur la compréhension des élèves, tout en conservant la flexibilité et l'adaptabilité.
Fonctionnalités de base
Base de données de réponses de référence : au cœur de Fetebird se trouve une base de données de réponses de référence validées, chacune vectorisée pour une comparaison efficace. Au départ, cette base de données ne peut contenir que la solution de l'enseignant, mais elle se développe de manière dynamique à mesure que les devoirs des élèves sont examinés et approuvés.
Intégration de l'API Gemini : l'application exploite l'API Gemini (gemini-1.5-flash-001) et la bibliothèque Java Langchain4j pour interagir avec un grand modèle de langage. Cela permet à Fetebird d'effectuer des évaluations complexes et de fournir des commentaires détaillés.
Architecture RAG : lorsqu'un enseignant lance une évaluation par IA, Fetebird utilise une architecture RAG. Il récupère les réponses de référence pertinentes dans la base de données et les présente au modèle Gemini avec le travail de l'élève.
Ingénierie des requêtes: des requêtes système et utilisateur soigneusement conçues guident l'évaluation du modèle. Il tient compte des réponses de référence et du travail de l'élève pour fournir des commentaires complets, en soulignant les points forts, les points faibles et les axes d'amélioration.