Fetebird

機能

Fetebird は、Gemini API（gemini-1.5-flash-001）と検索拡張生成（RAG）アーキテクチャの力を活用することで、課題の採点に革命をもたらします。評価プロセスを効率化し、柔軟性と適応性を維持しながら、生徒の理解に関する有益な分析情報を教育者に提供します。
コア機能
参照解答データベース - Fetebird の中核となるのは、検証済みの参照解答のデータベースです。各解答は効率的な比較のためにベクトル化されています。最初は、このデータベースには教師の解答のみが含まれますが、生徒の提出物が審査されて承認されると、動的に拡張されます。
Gemini API の統合 - このアプリは、Gemini API（gemini-1.5-flash-001）と Langchain4j Java ライブラリを利用して、大規模な言語モデルを操作します。これにより、Fetebird は複雑な評価を実行し、詳細なフィードバックを提供できます。
RAG アーキテクチャ - 教師が AI 評価を開始すると、Fetebird は RAG アーキテクチャを使用します。関連する参照解答をデータベースから取得し、生徒の提出内容とともに Gemini モデルに提示します。
プロンプト エンジニアリング: 慎重に作成されたシステム プロンプトとユーザー プロンプトがモデルの評価をガイドします。参照解答と生徒の回答を考慮して、長所、短所、改善すべき点をハイライト表示し、包括的なフィードバックを提供する。