Fetebird

Działanie

Fetebird rewolucjonizuje ocenianie zadań, wykorzystując możliwości interfejsu Gemini API(gemini-1.5-flash-001) i architektury Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ułatwia ona proces oceny, dostarczając nauczycielom cennych informacji o rozumieniu przez uczniów materiału, przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności i dopasowania.
Główna funkcjonalność
Baza danych z odpowiadami referencyjnymi – w swoim sercu Fetebird przechowuje bazę danych z weryfikowanymi odpowiedziami referencyjnymi, z których każda jest wektoryzowana w celu efektywnego porównywania. Początkowo baza danych może zawierać tylko rozwiązanie nauczyciela, ale rozszerza się dynamicznie, gdy więcej prac przesłanych przez uczniów zostanie sprawdzonych i zatwierdzonych.
Integracja z Gemini API – aplikacja korzysta z Gemini API (gemini-1.5-flash-001) i biblioteki Langchain4j na potrzeby interakcji z dużym modelem językowym. Umożliwia to Fetebirdowi przeprowadzanie złożonych ocen i udostępnianie szczegółowych informacji zwrotnych.
Architektura RAG – gdy profesor inicjuje ocenę AI, Fetebird stosuje architekturę RAG. Pobiera odpowiednie odpowiedzi referencyjne z bazy danych i przedstawia je modelowi Gemini wraz z odpowiedzią ucznia.
Projektowanie promptów: model wykorzystuje do oceny starannie opracowane prompty systemu i prompty użytkownika. Uwzględnia ona odpowiedzi referencyjne i pracę ucznia, aby zapewnić kompleksowe informacje zwrotne, podkreślając mocne i słabe strony oraz obszary wymagające poprawy.