Fetebird

Çfarë bën

Fetebird revolucionarizon klasifikimin e detyrave duke shfrytëzuar fuqinë e Gemini API (gemini-1.5-flash-001) dhe një arkitekturë të gjenerimit të shtuar të rikuperimit (RAG). Ai thjeshton procesin e vlerësimit, duke u ofruar edukatorëve njohuri të vlefshme për të kuptuarit e studentëve duke ruajtur fleksibilitetin dhe përshtatshmërinë.
Funksionaliteti kryesor
Baza e të dhënave të përgjigjeve të referencës - Në zemër të saj, Fetebird mban një bazë të dhënash të përgjigjeve të verifikuara të referencës, secila e vektorizuar për krahasim efikas. Fillimisht, kjo bazë të dhënash mund të përmbajë vetëm zgjidhjen e mësuesit, por zgjerohet në mënyrë dinamike pasi më shumë parashtresa të studentëve shqyrtohen dhe miratohen.
Integrimi i Gemini API - Aplikacioni përdor Gemini API (gemini-1.5-flash-001) dhe bibliotekën Langchain4j Java për të bashkëvepruar me një model të madh gjuhësor. Kjo i mundëson Fetebird-it të kryejë vlerësime komplekse dhe të japë reagime të hollësishme.
Arkitektura RAG - Kur një profesor fillon një vlerësim të AI, Fetebird përdor një arkitekturë RAG. Ai merr përgjigjet përkatëse të referencës nga baza e të dhënave dhe ia paraqet modelit Binjakët së bashku me paraqitjen e studentit.
Inxhinieria e shpejtë: Sistemi i krijuar me kujdes dhe kërkesat e përdoruesit udhëzojnë vlerësimin e modelit. Ai merr në konsideratë përgjigjet e referencës dhe punën e studentit për të ofruar reagime gjithëpërfshirëse, duke theksuar pikat e forta, dobësitë dhe fushat për përmirësim.