Fetebird

用途

Fetebird 運用 Gemini API(gemini-1.5-flash-001) 和檢索增強生成 (RAG) 架構的強大功能，徹底改變作業評分方式。這項工具可簡化評估程序，為教師提供學生學習成效的寶貴洞察資料，同時維持靈活性和適應性。
核心功能
參考答案資料庫 - Fetebird 會維護一個經過驗證的參考答案資料庫，每個答案都會經過向量化處理，以利進行有效比較。這個資料庫一開始可能只包含老師的解答，但隨著更多學生提交的內容經過審查並獲得核准，資料庫就會動態擴充。
Gemini API 整合：應用程式會利用 Gemini API (gemini-1.5-flash-001) 和 Langchain4j Java 程式庫，與大型語言模型互動。這可讓 Fetebird 執行複雜的評估，並提供詳細的意見回饋。
RAG 架構 - 教授啟動 AI 評估時，Fetebird 會採用 RAG 架構。系統會從資料庫中擷取相關參考答案，並與學生提交的內容一併呈現給 Gemini 模型。
提示工程：系統和使用者提示經過精心設計，可引導模型進行評估。系統會參考參考答案和學生的作業，提供全面性的意見回饋，指出優點、缺點和可改善之處。