火灾检测
实时火灾检测:识别真实火焰,即时提醒。
作用
我的应用是一款实时火灾检测系统,可利用摄像头画面监控环境,以防范潜在的火灾隐患。该应用使用 Streamlit 构建,以实现简单易用的界面,并使用 OpenCV 处理摄像头数据流。核心功能包括从摄像头捕获图片、对其进行编码,然后将其发送到使用 Gemini API(具体而言是 Google 生成式 AI 模型 [`gemini-1.5-flash-latest`])来分析图片的自定义 Google 助理类。
Google 助理类会构建一个提示,指示 AI 模型确定图片是否包含真实火灾,并明确忽略照片或视频中的任何火焰般的视觉效果。AI 模型通过 LangChain 的提示模板和消息历史记录处理功能进行集成,从而能够分析上下文中的图片。
如果模型检测到火灾,应用会在界面上显示提醒,立即向用户发出警告。该应用会持续监控摄像头画面,每几秒更新一次,确保及时检测监控环境中的任何真实火灾威胁。此系统在各种场景中都非常有用,例如监控住宅、办公室或公共场所,提供额外的安全保障和提前预警。
可采用以下设备打造
- 无
团队
更新者
Akram Khan
发件人
印度