Firimoni

وظيفتها

يستفيد تطبيقي من إمكانات اللغة الطبيعية في Gemini لتعزيز قدرات المزارعين المهمّشين وغير المهمّشين. باستخدام أجهزة الاستشعار التي تجمع البيانات في الوقت الفعلي وتغذيها إلى Firebase، يراقب النظام مساحات زراعية أو خزانات مائية محدّدة. يمكن الوصول إلى هذه البيانات من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، وهي مدمجة مع واجهة WhatsApp للتواصل مع المزارعين الذين قد لا يتمكنون من الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدّمة ولكنهم يستخدمون WhatsApp بانتظام.

يتضمّن النظام ثلاثة نماذج TensorFlow تم تدريبها باستخدام شبكة عصبية تلافعية (CNN) ويمكنها تصنيف أربعة أمراض الطماطم وثلاثة أمراض البطاطس وستة أمراض الذرة. ويتفاعل المزارعون مع هذه النماذج من خلال WhatsApp. عند توقّع حدوث مرض، يقدّم النموذج فئة ومستوى ثقة، ويترجم Gemini ذلك إلى لغة مفهومة. يتواصل Gemini مع المزارعين بطريقة ودية، ويقدّم إحصاءات لتحسين صحة المحاصيل والحدّ من استخدام المبيدات الحشرية واستكشاف طرق زراعة بديلة.

لقد نفّذتُ أيضًا إمكانات "الإنشاء المعزّز بالاسترداد" (RAG)، من خلال تضمين بيانات بتنسيق PDF حول ممارسات الزراعة وإدارة المحاصيل. عندما لا يكون موظّف الدعم واثقًا من الإجابة، يستخدم Exa للبحث على الإنترنت عن معلومات دقيقة. من خلال الحفاظ على السياق حول قطعة الأرض الخاصة بكل مزارع من خلال بيانات Firebase IoT، تقدّم Gemini اقتراحات مخصّصة تساعد المزارعين في زراعة طعام أكثر تغذيةً وتعزيز الممارسات المستدامة.