Firimoni

Funktion

Meine App nutzt die Funktionen für natürliche Sprache von Gemini, um benachteiligte und nicht benachteiligte Landwirte zu unterstützen. Mithilfe von Sensoren, die Echtzeitdaten erfassen und an Firebase weitergeben, überwacht das System bestimmte Felder oder Hydrokulturtanks. Diese Daten, auf die die Gemini API zugreifen kann, sind in eine WhatsApp-Oberfläche eingebunden, um Landwirte zu erreichen, die möglicherweise keinen Zugriff auf fortschrittliche KI-Tools haben, aber regelmäßig WhatsApp verwenden.

Das System umfasst drei mit CNN trainierte TensorFlow-Modelle, die vier Tomatenkrankheiten, drei Kartoffelkrankheiten und sechs Maiskrankheiten klassifizieren können. Die Landwirte interagieren über WhatsApp mit diesen Modellen. Wenn eine Krankheit vorhergesagt wird, gibt das Modell eine Klasse und ein Konfidenzniveau an, die Gemini in eine verständliche Sprache übersetzt. Gemini interagiert auf freundliche Weise mit Landwirten und bietet ihnen Statistiken zur Verbesserung der Gesundheit von Nutzpflanzen, zur Reduzierung des Pestizidverbrauchs und zur Erforschung alternativer Anbaumethoden.

Außerdem habe ich Funktionen für die Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementiert und PDF-Daten zu Anbaumethoden und Pflanzenmanagement eingebettet. Wenn der Kundenservicemitarbeiter sich nicht sicher ist, verwendet er Exa, um im Internet nach korrekten Informationen zu suchen. Durch die Kontextspeicherung der Felder der einzelnen Landwirte über Firebase-IoT-Daten bietet Gemini personalisierte Empfehlungen, die Landwirten helfen, nahrhaftere Lebensmittel anzubauen und nachhaltige Praktiken zu unterstützen.