फ़िरिमोनी

यह क्या करता है

मेरा ऐप्लिकेशन, Gemini की नैचुरल लैंग्वेज की सुविधाओं का फ़ायदा उठाता है, ताकि गरीब/अमीर किसानों को सशक्त बनाया जा सके. सिस्टम, रीयल-टाइम डेटा इकट्ठा करने वाले सेंसर का इस्तेमाल करके, खास प्लॉट या हाइड्रोपोनिक टैंक को मॉनिटर करता है. इसके बाद, वह डेटा को Firebase में फ़ीड करता है. इस डेटा को Gemini API ऐक्सेस कर सकता है. इसे WhatsApp इंटरफ़ेस के साथ इंटिग्रेट किया गया है, ताकि उन किसानों तक पहुंचा जा सके जिनके पास एआई (AI) के बेहतर टूल का ऐक्सेस नहीं है, लेकिन वे नियमित तौर पर WhatsApp का इस्तेमाल करते हैं.

इस सिस्टम में, सीएनएन (CNN) से ट्रेन किए गए तीन TensorFlow मॉडल शामिल हैं. ये मॉडल, टमाटर की चार, आलू की तीन, और मक्का की छह बीमारियों की पहचान कर सकते हैं. किसान WhatsApp के ज़रिए इन मॉडल से इंटरैक्ट करते हैं. किसी बीमारी का अनुमान लगाने पर, मॉडल एक क्लास और भरोसे का लेवल देता है. Gemini, इस जानकारी को आसान भाषा में बदल देता है. Gemini, किसानों के साथ दोस्ताना तरीके से जुड़ता है. यह फ़सल की सेहत को बेहतर बनाने, कीटनाशक के इस्तेमाल को कम करने, और खेती के अन्य तरीकों के बारे में अहम जानकारी देता है.

हमने फ़सल की जानकारी और फ़सल के मैनेजमेंट के बारे में PDF डेटा जोड़कर, रीट्रिवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) की सुविधाएं भी लागू की हैं. जब एजेंट को किसी जवाब पर भरोसा नहीं होता, तो वह सटीक जानकारी के लिए इंटरनेट पर खोज करने के लिए Exa का इस्तेमाल करता है. Firebase IoT डेटा की मदद से, हर किसान के प्लॉट के बारे में जानकारी रखकर, Gemini किसानों को उनके हिसाब से सुझाव देता है. इससे, किसानों को ज़्यादा पौष्टिक फ़सल उगाने और ईको-फ़्रेंडली तरीकों का इस्तेमाल करने में मदद मिलती है.