Firimoni

Działanie

Moja aplikacja wykorzystuje możliwości języka naturalnego Gemini, aby wzmocnić marginalizowanych/niemarginalizowanych rolników. System monitoruje konkretne działki lub zbiorniki hydroponiczne za pomocą czujników, które zbierają dane w czasie rzeczywistym i przekazują je do Firebase. Te dane, dostępne dla interfejsu Gemini API, są zintegrowane z interfejsem WhatsApp, aby docierać do rolników, którzy mogą nie mieć dostępu do zaawansowanych narzędzi AI, ale regularnie korzystają z WhatsApp.

System zawiera 3 modele TensorFlow trenowane za pomocą sieci neuronowych, które są w stanie klasyfikować 4 choroby pomidora, 3 choroby ziemniaka i 6 chorob kukurydzy. Rolnicy korzystają z tych modeli w aplikacji WhatsApp. Gdy choroba zostanie przewidziana, model podaje klasę i poziom pewności, które Gemini tłumaczy na zrozumiały język. Gemini w przyjazny sposób nawiązuje kontakt z rolnikami, oferując im statystyki dotyczące poprawy jakości plonów, ograniczania stosowania pestycydów i wyboru alternatywnych metod rolniczych.

Wdrożyłem też funkcje generowania wspomaganego przez wyszukiwanie (RAG), umieszczając w plikach PDF dane o praktykach rolniczych i zarządzaniu uprawami. Gdy agent nie jest pewien odpowiedzi, korzysta z Exa, aby wyszukać w internecie dokładne informacje. Dzięki zachowaniu kontekstu dotyczącego uprawy każdego rolnika za pomocą danych IoT z Firebase Gemini może oferować spersonalizowane rekomendacje, pomagając rolnikom w produkcji bardziej wartościowej żywności i w wdrażaniu zrównoważonych praktyk.