Фиримони

Что он делает

Мое приложение использует возможности естественного языка Gemini для поддержки маргинализированных/немаргинализированных фермеров. Используя датчики, которые собирают данные в реальном времени и передают их в Firebase, система отслеживает конкретные участки или гидропонные резервуары. Эти данные, доступные API Gemini, интегрированы с интерфейсом WhatsApp для охвата фермеров, которые могут не иметь доступа к передовым инструментам ИИ, но регулярно используют WhatsApp.

Система включает три обученные CNN модели TensorFlow, способные классифицировать четыре болезни томатов, три болезни картофеля и шесть болезней кукурузы. Фермеры взаимодействуют с этими моделями через WhatsApp. Когда болезнь прогнозируется, модель предоставляет класс и уровень уверенности, которые Gemini переводит на понятный язык. Gemini общается с фермерами дружелюбно, предлагая идеи для улучшения здоровья урожая, сокращения использования пестицидов и изучения альтернативных методов ведения сельского хозяйства.

Я также реализовал возможности Retrieval-Augmented Generation (RAG), внедряя данные PDF о методах ведения сельского хозяйства и управлении урожаем. Когда агент не уверен в ответе, он использует Exa для поиска в Интернете точной информации. Поддерживая контекст о каждом фермерском участке с помощью данных Firebase IoT, Gemini предлагает персонализированные рекомендации, помогая фермерам выращивать более питательную пищу и поддерживая устойчивые методы.