Firimoni

作用

我的应用利用 Gemini 的自然语言功能，为边缘化/非边缘化农民赋权。该系统使用收集实时数据并将其馈送到 Firebase 的传感器来监控特定地块或水培箱。这些数据可供 Gemini API 访问，并与 WhatsApp 界面集成，以便覆盖可能无法使用先进 AI 工具但经常使用 WhatsApp 的农民。

该系统包含三个经过 CNN 训练的 TensorFlow 模型，可对四种番茄病、三种马铃薯病和六种玉米病进行分类。农民可以通过 WhatsApp 与这些模型互动。在预测疾病时，该模型会提供一个类别和置信度，Gemini 会将其转换为简单易懂的语言。Gemini 以友好的方式与农民互动，提供有助于改善作物健康状况、减少农药使用量和探索替代农业方法的分析洞见。

我还实现了检索增强生成 (RAG) 功能，嵌入了有关农业实践和作物管理的 PDF 数据。当客服人员对某个回答不确定时，会使用 Exa 在互联网上搜索准确信息。通过 Firebase IoT 数据维护每个农民地块的背景信息，Gemini 可提供个性化建议，帮助农民种植更有营养的食物，并支持可持续发展实践。