Firimoni

用途

我的應用程式運用 Gemini 的自然語言功能，為邊緣/非邊緣農民提供協助。系統會使用感應器收集即時資料並將其提供給 Firebase，以監控特定地塊或水耕槽。這類資料可供 Gemini API 存取，並與 WhatsApp 介面整合，以便與不具備進階 AI 工具，但經常使用 WhatsApp 的農民互動。

這個系統包含三個經過卷積層訓練的 TensorFlow 模型，可分類四種番茄病、三種馬鈴薯病和六種玉米病。農民可透過 WhatsApp 與這些模型互動。預測疾病時，模型會提供類別和信心程度，Gemini 會將這些資訊轉譯成易懂的語言。Gemini 會以友善的方式與農民互動，提供有助於改善作物健康、減少農藥使用量，以及探索其他農業方法的洞察資料。

我還導入了檢索增強生成 (RAG) 功能，嵌入農業實務和作物管理的 PDF 資料。如果服務機器人對答案不確定，就會使用 Exa 在網路上搜尋正確資訊。透過 Firebase IoT 資料，Gemini 可持續掌握每位農夫的農地資訊，並提供個人化建議，協助農夫種植營養價值更高的農作物，並採用永續作法。