Fotisia

Asystent kariery, który pomoże Ci się wyróżnić

Działanie

Nasze rozwiązanie zapewnia wszechstronne podejście do rozwoju kariery, uwzględniając unikalne wyzwania, przed którymi stoją poszczególne osoby. Korzystając z technologii AI Gemini, edukuje użytkowników, pomaga im w rebrandingu i pomaga im znaleźć możliwości kariery oraz wydarzenia networkingowe.

Główne funkcje:
1. Strukturyzowana ścieżka edukacyjna: spersonalizowane ścieżki edukacyjne od początkującego do zaawansowanego poziomu, w tym kursy z Edx, Udemy oraz szkolenia z umiejętności miękkich dla osób z określonymi niepełnosprawnościami.
Certyfikaty i projekty: zachęcanie użytkowników do zdobywania certyfikatów i pracy nad projektami z prawdziwego świata w celu tworzenia portfolio.
2. Seria nauki i grywalizacja: użytkownicy mogą zacząć serię nauki i otrzymywać przypomnienia o terminach. Gemini AI ocenia ich wyniki za pomocą technik obciążenia poznawczego.
3. Optymalizacja CV: użytkownicy mogą przesyłać, edytować i optymalizować swoje CV za pomocą AI Gemini, korzystając z różnych szablonów. Użytkownicy mogą pobrać zoptymalizowane CV w formie pliku PDF.
Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej i rozwoju zawodowego: symulacje rozmów kwalifikacyjnych, ćwiczenia na potrzeby prezentacji, wybór kariery i analiza braków umiejętności.
4. Spersonalizowane możliwości: Gemini wybiera oferty pracy, stypendia i dotacje na podstawie profili użytkowników i ich niepełnosprawności.
5. Networking and Events (networking i wydarzenia): rekomenduje odpowiednie wydarzenia związane z rozwojem zawodowym i możliwości nawiązywania kontaktów.
6. Spersonalizowane kanały wiadomości: wyświetlają wiadomości związane z dziedziną użytkownika. Można je komentować, polubić i udostępnić.

Nasza aplikacja wykorzystuje AI z Gemini, aby odpowiadać na konkretne potrzeby użytkowników, co czyni ją cennym narzędziem do wszechstronnego rozwoju kariery.

Utworzone za pomocą

  • Flutter
  • Android
  • Firebase
  • Google Custom Search API
  • Google Kubernetes Engine
  • Interfejs Google Text-to-Speech API

Zespół

Autor:

David Edoh

Od

Nigeria