Vorhersage von Obstkrankheiten

Diese Webanwendung prognostiziert Obstkrankheiten anhand von Echtzeit-Wetterdaten.

Funktion

Predict, Protect, Prosper: Diese Webanwendung wurde entwickelt, um Pflanzenkrankheiten durch Analyse der Wetterbedingungen vorherzusagen. So können Landwirte rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und ihre Ernte schützen.

Studien, die in Nature und anderen wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, zeigen, dass Landwirte weltweit trotz der umfangreichen Verwendung von Fungiziden jährlich durchschnittlich 10 bis 23 % ihrer Ernte durch Pilzinfektionen verlieren.

Mit diesem Tool möchten wir bevorstehende Obstkrankheiten vorhersagen und Landwirten bei ihren Abwehrstrategien helfen. Für dieses Tool haben wir einen umfassenden Datensatz mit Namen von Obstkrankheiten zusammengestellt, der sich auf häufige Krankheiten bei Äpfeln, Aprikosen, Kirschen, Trauben, Pfirsichen und Birnen konzentriert. Mit Google AI Studio und Gemini 1.5 haben wir detaillierte Krankheitsparameter generiert, die in einem Dataset zu Obstkrankheiten gespeichert wurden. Dieser Datensatz bildet das Rückgrat der Prognosefunktionen der App.

Um die App verwenden zu können, benötigen Sie einen eigenen OpenWeather API-Schlüssel. Sie können sich kostenlos bei OpenWeatherMap registrieren, um einen solchen Schlüssel zu erhalten. Mit diesem Schlüssel kann unsere App Echtzeit-Wetterdaten für Ihren Standort abrufen, die Bedingungen analysieren und potenzielle Obstkrankheiten anhand des generierten Krankheitsdatensatzes vorhersagen. So können Landwirte die Gesundheit ihrer Pflanzen proaktiv verwalten, die Erträge optimieren und Verluste minimieren.

Basis

  • Android
  • Web/Chrome

Team

Von

Sandor Burian

Von

Ungarn