果樹病の予測

機能

予測、保護、繁栄: このウェブアプリは、気象条件を分析して植物病を予測し、生産者がタイムリーに対策を講じて作物を保護できるように作られています。

Nature などの科学誌に掲載された研究によると、世界中の生産者は、殺菌剤を大量に使用しているにもかかわらず、毎年平均 10 ～ 23% の作物を菌類感染によって失っています。

このツールの目的は、今後発生する果樹病を予測し、農家の防衛戦略を支援することです。このツールを構築するために、リンゴ、アンズ、チェリー、ブドウ、モモ、ナシによく見られる病気を対象とした、包括的な果樹病名データセットを作成しました。Google AI Studio と Gemini 1.5 を使用して、詳細な病気パラメータを生成し、果物病データセットに保存しました。このデータセットは、アプリの予測機能の基盤となります。

アプリの使用を開始するには、独自の OpenWeather API キーが必要です。このキーは、OpenWeatherMap に登録することで無料で取得できます。このキーを使用すると、アプリはユーザーの位置情報に固有のリアルタイムの天気データを取得し、状況を分析して、生成された病気データセットに基づいて果物の潜在的な病気を予測できます。これにより、農家は作物の健康状態を事前に管理し、収量を最適化して損失を最小限に抑えることができます。