Ayuda a los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) a comunicarse con los ojos
Qué hace
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad devastadora que le quita al paciente la capacidad de moverse y hablar. Como voluntario en asociaciones de ELA durante los veranos de la escuela secundaria, me di cuenta de que algunos pacientes solo pueden comunicarse con los ojos y la tecnología de accesibilidad, que tiene muchas limitaciones, como el costo y la eficiencia. Con la API de Google Gemini, mi app gratuita en varios idiomas, llamada “Gaze Link”, ayuda a los pacientes con ALS a comunicarse con los ojos de forma independiente, precisa y eficiente.
Primero, reconozco el rostro y los ojos del usuario con Google ML Kit y OpenCV. Después de una calibración y ajustes de configuración de 30 segundos, el usuario puede comenzar a escribir palabras en el teclado multilingüe de Gaze Link con 6 gestos oculares. Sin embargo, la escritura con los ojos puede ser un proceso muy lento para oraciones largas.
Para mejorar la tasa de entrada de texto, usé un modelo Gemini 1.5 Flash para generar la oración que el paciente quería decir en función de las palabras clave y el contexto. Primero, Gaze Link transcribirá la voz del cuidador en texto, como "¿Está bien la temperatura de la habitación?". Luego, el paciente escribirá palabras clave como "caliente, aire acondicionado, dos" con los ojos. El modelo de Gemini usará la información para generar una oración adecuada, como "Tengo calor, ¿puedes bajar el aire acondicionado 2 grados?", en menos de un segundo. El modelo y el teclado también funcionan con español y chino. Los experimentos con 30 personas muestran que el modelo puede ahorrar hasta el 85% de las pulsaciones de teclas del usuario y hacer que Gaze Link sea 7 veces más eficaz que las tradicionales pizarras de transferencia electrónica.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Gaze Link\n\n[See all winners](/competition#w-4) \nBest Android app \n\nGaze Link\n=========\n\nHelps Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) patients communicate with their eyes \nWhat it does\n\nAmyotrophic Lateral Sclerosis, or ALS, is a devastating disease that takes away the patient's ability to move and speak. As a volunteer in ALS associations during the summers of high school, I realized that some patients can only communicate with their eyes and assistive technology, which has many limitations like cost and efficiency. Powered by the Google Gemini API, my free multi-language app named \"Gaze Link\" helps ALS patients communicate with their eyes independently, accurately, and efficiently. \n\nFirst, I recognize the user's face and eyes with Google ML Kit and OpenCV. After a 30-second calibration and setting adjustments, the user can begin typing words on Gaze Link's multi-language keyboard with 6 eye gestures. However, eye-typing can be a very slow process for long sentences. \n\nTo improve the text-entry rate, I used a Gemini 1.5 Flash model to generate the patient's intended sentence based on keywords and the context. First, Gaze Link will transcribe the caretaker's voice into text like \"Is the room temperature ok?\". Then, the patient will type keywords like \"hot, AC, two\" with their eyes. The Gemini model will use the information to generate a suitable sentence like \"I am hot, can you turn the AC down by 2 degrees?\" in under a second. The model and keyboard also works with Spanish and Chinese. Experiments with 30 people show that the model can save up to 85% of user keystrokes and make Gaze Link 7x more effective than traditional E-transfer boards. \nBuilt with\n\n- Android\n- Firebase\n- Google ML Kit \nTeam \nBy\n\nXiangzhou Sun \nFrom\n\nUnited States \nMore winners \n[Outdraw.AI\nMost Creative app](/competition/projects/outdrawai) [Jayu\nBest Overall app](/competition/projects/jayu) \n[](/competition)"]]