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協助側索硬化症 (ALS) 患者透過眼睛進行溝通

用途

運動神經元萎縮症 (ALS) 是一種嚴重疾病,會導致患者失去活動和說話能力。我在高中暑假期間擔任 ALS 協會的志工,發現有些病患只能透過眼睛和輔助科技進行溝通,但這類方式有許多限制,例如成本和效率。我的免費多語言應用程式「Gaze Link」採用 Google Gemini API,可協助 ALS 患者獨立、準確且有效率地透過眼睛進行溝通。

首先,我會使用 Google ML Kit 和 OpenCV 辨識使用者的臉部和眼睛。經過 30 秒的校正和設定調整後,使用者就能開始透過 6 種眼動手勢,在 Gaze Link 的多語言鍵盤上打字。不過,如果句子很長,眼動打字可能會非常緩慢。

為了提高文字輸入率,我使用 Gemini 1.5 Flash 模型,根據關鍵字和脈絡資訊產生病患想要表達的句子。首先,Gaze Link 會將照顧者的聲音轉錄成文字,例如「房間溫度合適嗎?」。接著,患者會用眼睛輸入「熱、空調、兩」等關鍵字。Gemini 模型會使用這些資訊,在 1 秒內產生適當的句子,例如「我很熱,可以調低空調 2 度嗎?」這個型號和鍵盤也支援西班牙文和中文。實驗結果顯示,這項模型可減少使用者按鍵次數高達 85%,讓 Gaze Link 的效率比傳統電子轉移板高出 7 倍。

採用

  • Android
  • Firebase
  • Google ML Kit

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