Помогает пациентам с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) общаться с помощью глаз
Что он делает
Боковой амиотрофический склероз, или БАС, — это разрушительное заболевание, которое лишает пациента возможности двигаться и говорить. Работая волонтером в ассоциациях БАС летом в старшей школе, я понял, что некоторые пациенты могут общаться только с помощью глаз и вспомогательных технологий, которые имеют много ограничений, таких как стоимость и эффективность. Работающее на API Google Gemini, мое бесплатное многоязычное приложение под названием «Gaze Link» помогает пациентам с БАС общаться с помощью глаз независимо, точно и эффективно.
Сначала я распознаю лицо и глаза пользователя с помощью Google ML Kit и OpenCV. После 30-секундной калибровки и настройки пользователь может начать печатать слова на многоязычной клавиатуре Gaze Link с 6 жестами глаз. Однако набор текста глазами может быть очень медленным процессом для длинных предложений.
Чтобы улучшить скорость ввода текста, я использовал модель Gemini 1.5 Flash для генерации предполагаемого предложения пациента на основе ключевых слов и контекста. Сначала Gaze Link транскрибирует голос сиделки в текст, например «Температура в комнате нормальная?». Затем пациент будет вводить ключевые слова, например «горячо, кондиционер, два» глазами. Модель Gemini будет использовать информацию для генерации подходящего предложения, например «Мне жарко, можете ли вы уменьшить кондиционер на 2 градуса?» менее чем за секунду. Модель и клавиатура также работают с испанским и китайским языками. Эксперименты с 30 людьми показывают, что модель может сэкономить до 85% нажатий клавиш пользователем и сделать Gaze Link в 7 раз эффективнее традиционных плат E-transfer.
Построено с
андроид
Firebase
Комплект Google МО
Команда
К
Сянчжоу Сан
От
Соединенные Штаты
Еще победители
Outdraw.AI
Самое креативное приложение
Джаю
Лучшее приложение в целом
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Gaze Link\n\n[See all winners](/competition#w-4) \nBest Android app \n\nGaze Link\n=========\n\nHelps Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) patients communicate with their eyes \nWhat it does\n\nAmyotrophic Lateral Sclerosis, or ALS, is a devastating disease that takes away the patient's ability to move and speak. As a volunteer in ALS associations during the summers of high school, I realized that some patients can only communicate with their eyes and assistive technology, which has many limitations like cost and efficiency. Powered by the Google Gemini API, my free multi-language app named \"Gaze Link\" helps ALS patients communicate with their eyes independently, accurately, and efficiently. \n\nFirst, I recognize the user's face and eyes with Google ML Kit and OpenCV. After a 30-second calibration and setting adjustments, the user can begin typing words on Gaze Link's multi-language keyboard with 6 eye gestures. However, eye-typing can be a very slow process for long sentences. \n\nTo improve the text-entry rate, I used a Gemini 1.5 Flash model to generate the patient's intended sentence based on keywords and the context. First, Gaze Link will transcribe the caretaker's voice into text like \"Is the room temperature ok?\". Then, the patient will type keywords like \"hot, AC, two\" with their eyes. The Gemini model will use the information to generate a suitable sentence like \"I am hot, can you turn the AC down by 2 degrees?\" in under a second. The model and keyboard also works with Spanish and Chinese. Experiments with 30 people show that the model can save up to 85% of user keystrokes and make Gaze Link 7x more effective than traditional E-transfer boards. \nBuilt with\n\n- Android\n- Firebase\n- Google ML Kit \nTeam \nBy\n\nXiangzhou Sun \nFrom\n\nUnited States \nMore winners \n[Outdraw.AI\nMost Creative app](/competition/projects/outdrawai) [Jayu\nBest Overall app](/competition/projects/jayu) \n[](/competition)"]]