GEMINI_API_2
Mit der innovativen RAG-Technologie können Sie das Potenzial der Daten der Apollo 11-Mission der NASA voll ausschöpfen.
Funktion
GEMINI_API_2 ist eine innovative Anwendung, mit der die Fülle an Informationen aus den Apollo 11-Archiven der NASA genutzt werden kann. Unsere App verarbeitet verschiedene Arten von multimodalen Daten, darunter Text, Bilder, Video- und Audiodateien, um umfassende Informationen und Zusammenfassungen zur Mission bereitzustellen. Durch die Nutzung der leistungsstarken Funktionen der Gemini API bietet GEMINI_API_2 Nutzern eine effiziente Möglichkeit, auf relevante Informationen aus den umfangreichen NASA-Archiven zuzugreifen und sie abzurufen.
So funktioniert GEMINI_API_2:
Datenvorbereitung: Zuerst werden Daten aus den öffentlichen Archiven der NASA im Zusammenhang mit der Apollo 11-Mission erfasst, darunter Textdokumente, Bilder, Videos und Audiodateien.
Datenextraktion und -zusammenfassung: Mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) mit Tesseract extrahiert unsere App Text aus Bildern. Der extrahierte Text wird dann in die Gemini API eingespeist, um prägnante und informative Zusammenfassungen zu generieren, die auf ein effizientes Abrufen zugeschnitten sind.
Embedding-Generierung: Die generierten Zusammenfassungen werden mit dem Text-Embedding-Modell von Gemini in Vektor-Embeddings umgewandelt. Diese Einbettungen stellen die Zusammenfassungen numerisch dar und eignen sich daher für effiziente Ähnlichkeitssuchen.
Erstellen der Vektordatenbank: Wir speichern diese Einbettungen in Chroma DB, einer Vektordatenbank, die den schnellen und genauen Abruf relevanter Dokumente auf der Grundlage von Ähnlichkeitssuchen ermöglicht.
Abfragen des RAG-Systems: Wenn ein Nutzer das System abfragt, ruft GEMINI_API_2 die relevantesten Dokumente basierend auf ihren Einbettungen ab.
Basis
- Google Colaboratory
Team
Von
Dr. Kolapo
Von
Nigeria