GEMINI_API_2

利用尖端 RAG 技术,充分挖掘 NASA 的阿波罗 11 号任务数据的价值。

作用

GEMINI_API_2 是一款创新型应用,旨在解锁和利用 NASA 的阿波罗 11 号任务档案中的丰富信息。我们的应用会处理各种类型的多模态数据,包括文本、图片、视频和音频文件,以便提供有关任务的全面数据洞见和摘要。通过利用 Gemini API 的强大功能,GEMINI_API_2 可让用户高效地访问和检索 NASA 庞大的档案馆中相关信息。
GEMINI_API_2 的运作方式如下:
数据准备:首先,我们从 NASA 的公共档案馆中收集与阿波罗 11 号任务相关的数据,包括文本文档、图片、视频和音频文件。
数据提取和总结:我们的应用将 Tesseract 与光学字符识别 (OCR) 技术相结合,从图片中提取文本。然后,系统会将提取的文本馈送到 Gemini API,以生成简洁且信息丰富的摘要,以便高效检索。
嵌入生成:系统会使用 Gemini 的文本嵌入模型将生成的摘要转换为向量嵌入。这些嵌入以数字方式表示摘要,因此非常适合高效地进行相似搜索。
创建向量数据库:我们会将这些嵌入存储在 Chroma DB 中,该向量数据库可根据相似搜索快速准确地检索相关文档。
查询 RAG 系统:当用户查询系统时,GEMINI_API_2 会根据其嵌入检索最相关的文档。

可采用以下设备打造

  • Google Colaboratory

团队

更新者

Kolapo 博士

发件人

尼日利亚