GEMINI_API_2
運用尖端 RAG 發揮 NASA 阿波羅 11 號任務資料的強大威力。
用途
GEMINI_API_2 是一款創新應用程式,旨在發掘並運用 NASA 阿波羅 11 號任務檔案中的豐富資訊。我們的應用程式會處理各種類型的多模態資料,包括文字、圖片、影片和音訊檔案,以提供任務的完整洞察和摘要。透過 Gemini API 的強大功能,GEMINI_API_2 可讓使用者以有效率的方式存取及擷取 NASA 大量檔案中的相關資訊。
GEMINI_API_2 的運作方式如下:
資料準備:我們會先從 NASA 的公開檔案中收集與阿波羅 11 號任務相關的資料,包括文字文件、圖片、影片和音訊檔案。
資料擷取和摘要:我們的應用程式會使用 Tesseract 搭配光學字元辨識 (OCR) 技術,從圖片中擷取文字。接著,系統會將擷取的文字輸入 Gemini API,產生精簡且含有豐富資訊的摘要,以便快速擷取。
嵌入生成:系統會使用 Gemini 的文字嵌入模型,將產生的摘要轉換為向量嵌入。這些嵌入項目以數字表示摘要,因此可用於快速且準確地進行相似度搜尋。
建立向量資料庫:我們會將這些嵌入項目儲存在 Chroma DB 中,這個向量資料庫可根據相似度搜尋,快速且準確地擷取相關文件。
查詢 RAG 系統:使用者查詢系統時,GEMINI_API_2 會根據嵌入項目擷取最相關的文件。
採用
- Google Colaboratory
團隊
變更者
Kolapo 博士
寄件者
奈及利亞