الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الإجراءات المنظَّمة في "الرحلة"

وظيفتها

في ما يلي مثال على خدمة مصرفية تستخدم Streamlit وGemini وJourney لتنسيق إرسال الإجراءات. يستخدم تطبيق المحادثة Gemini لتصنيف ما يطلبه المستخدم، وتحديد مستوى الخصوصية للطلب، وتحديد إجراء مسار الإحالة الناجحة الذي يجب تنفيذه، ثم يستخدم Gemini لإنشاء طلب JSON لتشغيل الإجراء المتعلق بالمصادقة أو تشغيل الإجراء. في مثال الفيديو هذا، نجيب عن سؤالَين عامَّين حول الخدمات المصرفية، ثم نطلب معرفة رصيد حسابنا حيث يتعرّف Gemini على مستوى الخصوصية ويشغّل مسار إجراءات المصادقة (من Journey). وبعد الحصول على الإذن، يطلب لاحقًا إجراء دفعة يتم تنشيطها وإدارتها أيضًا من خلال Journey. هذه عملية تنسيق للشبكة بدون معرفة الذكاء الاصطناعي مع طلبات ومهام معلومات عامة. ينشئ الذكاء الاصطناعي ملف JSON الخاص بالإجراء كدالّة أيضًا. هذا الإصدار هو منتج أساسي لأغراض العرض هذه، ولكن يمكن في النهاية أن يكون مدفوعًا بشكل ديناميكي بالكامل من خلال طلبات ذكية بالإضافة إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Gemini.