Generative KI mit vom Journey Orchestrierten Aktionen

Funktion

Dies ist ein Beispiel aus der Bankenbranche, bei dem Streamlit, Gemini und Journey zum Senden von Aktionen verwendet werden. Die Chat-Anwendung verwendet Gemini, um die Anfrage des Nutzers zu klassifizieren, das Datenschutzniveau der Anfrage zu bestimmen und festzulegen, welche Pipelineaktion ausgeführt werden soll. Anschließend wird mit Gemini der JSON-Aufruf generiert, um die Authentifizierung oder die Aktion auszulösen. In diesem Videobeispiel beantworten wir einige allgemeine Fragen zum Banking und fragen dann nach unserem Kontostand. Dabei erkennt Gemini das Datenschutzniveau und löst die Authentifizierungsaktionspipeline (aus Journey) aus. Nach der Autorisierung wird später eine Zahlung angefordert, die ebenfalls von Journey ausgelöst und verarbeitet wird. Dies ist eine KI-Netzwerk-Orchestrierung ohne Vorwissen mit allgemeinen Informationsanfragen und -aktionen. Die KI generiert auch die JSON-Aktion als Funktion. Dies ist ein MVP für diesen Demonstrationszweck, kann aber letztendlich mit intelligenten Prompts zusätzlich zu den GenAI-Funktionen von Gemini vollständig dynamisch gesteuert werden.