IA generativa con acciones orquestadas de Journey

Qué hace

Este es un ejemplo de la banca que usa Streamlit, Gemini y Journey para organizar el envío de acciones. La aplicación de chat usa Gemini para clasificar lo que el usuario solicita, determinar el nivel de privacidad de la solicitud y determinar qué acción de canalización realizar. Luego, usa Gemini para generar la llamada JSON para activar la acción de autenticación o activar la acción. En este ejemplo de video, respondemos algunas preguntas bancarias generales y, luego, solicitamos el saldo de nuestra cuenta, en la que Gemini reconoce el nivel de privacidad y activa la canalización de acciones de autenticación (desde Journey). Una vez autorizado, más adelante, se solicita realizar un pago, que también se activa y controla en Journey. Esta es una orquestación de red sin conocimiento de IA con solicitudes y acciones de información general. La IA también genera el JSON de la acción como una función. Este es un MVP para este propósito de demostración, pero, en última instancia, se puede hacer completamente dinámico con indicaciones inteligentes, además de las capacidades de IA generativa de Gemini.