ژنرال هوش مصنوعی با اقدامات هماهنگ شده Journey

کاری که انجام می دهد

این یک مثال بانکی با استفاده از streamlit، Gemini و Journey برای هماهنگ کردن ارسال اقدامات است. برنامه چت از gemini برای طبقه بندی آنچه کاربر درخواست می کند استفاده می کند، سطح حریم خصوصی درخواست را تعیین می کند و تعیین می کند که کدام عملکرد خط لوله را انجام دهد، سپس از gemini برای ایجاد فراخوانی json برای فعال کردن اقدام برای احراز هویت یا راه اندازی عمل استفاده می کند. در این مثال ویدیویی، ما به چند سوال عمومی بانکی پاسخ می‌دهیم، سپس به درخواست موجودی حساب خود می‌پردازیم که در آن جمینی سطح حریم خصوصی را تشخیص می‌دهد و خط لوله اقدام احراز هویت (از Journey) را راه‌اندازی می‌کند و پس از مجاز شدن، بعداً درخواست می‌کند تا پرداختی را انجام دهد که سپس در سفر انجام می‌شود. این یک سازماندهی شبکه دانش صفر از هوش مصنوعی با درخواست ها و اقدامات اطلاعات کلی است. هوش مصنوعی اکشن JSON را به عنوان یک تابع نیز تولید می کند. این یک MVP برای این هدف نمایشی است، اما در نهایت، می‌تواند به صورت کاملاً پویا و با انگیزه‌های هوشمند علاوه بر قابلیت‌های GenAI Gemini ساخته شود.