IA générative avec actions orchestrées par le parcours

Description

Voici un exemple de secteur bancaire utilisant Streamlit, Gemini et Journey pour orchestrer l'envoi d'actions. L'application de chat utilise Gemini pour classer ce que l'utilisateur demande, déterminer le niveau de confidentialité de la requête et déterminer l'action de pipeline à effectuer, puis utilise Gemini pour générer l'appel JSON afin de déclencher l'action d'authentification ou de déclencher l'action. Dans cet exemple vidéo, nous répondons à quelques questions bancaires générales, puis nous demandons le solde de notre compte. Gemini reconnaît le niveau de confidentialité et déclenche le pipeline d'action d'authentification (à partir de Journey). Une fois autorisé, il demande ensuite d'effectuer un paiement, qui est également déclenché et géré par Journey. Il s'agit d'une orchestration réseau de l'IA sans connaissance avec des requêtes et des actions d'informations générales. L'IA génère également le fichier JSON d'action en tant que fonction. Il s'agit d'un MVP à des fins de démonstration, mais il peut être entièrement piloté de manière dynamique avec des invites intelligentes en plus des fonctionnalités d'IA générative de Gemini.