जेन एआई की मदद से, ग्राहक के सफ़र के दौरान की जाने वाली कार्रवाइयों को ऑर्केस्ट्रेट करना

यह क्या करता है

यह बैंकिंग से जुड़ा एक उदाहरण है. इसमें कार्रवाइयों को भेजने के लिए, streamlit, Gemini, और Journey का इस्तेमाल किया गया है. चैट ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के अनुरोध को अलग-अलग कैटगरी में बांटने के लिए gemini का इस्तेमाल करता है. साथ ही, अनुरोध की निजता के लेवल और कौनसी पाइपलाइन कार्रवाई करनी है, यह तय करता है. इसके बाद, पुष्टि करने या कार्रवाई को ट्रिगर करने के लिए, JSON कॉल जनरेट करने के लिए gemini का इस्तेमाल करता है. इस वीडियो में, हमने बैंकिंग से जुड़े कुछ सामान्य सवालों के जवाब दिए हैं. इसके बाद, हमने अपने खाते के बैलेंस के बारे में पूछा है. इस दौरान, gemini ने निजता के लेवल की पहचान की और Journey से पुष्टि करने की कार्रवाई की पाइपलाइन को ट्रिगर किया. अनुमति मिलने के बाद, उसने पेमेंट करने के लिए कहा. यह कार्रवाई भी Journey से ट्रिगर और मैनेज की गई. यह एआई का ज़ीरो नॉलेज नेटवर्क ऑर्केस्ट्रेशन है, जिसमें सामान्य जानकारी के अनुरोध और कार्रवाइयां शामिल हैं. एआई, फ़ंक्शन के तौर पर भी ऐक्शन JSON जनरेट कर रहा है. यह डेमो के मकसद से बनाया गया एमवीपी है. हालांकि, Gemini के जेन एआई की सुविधाओं के साथ-साथ, बेहतर प्रॉम्प्ट की मदद से इसे पूरी तरह से डाइनैमिक बनाया जा सकता है.