生成 AI とジャーニー オーケストレート アクション

機能

これは、Streamlit、Gemini、Journey を使用してアクションの送信をオーケストレートする銀行の例です。チャット アプリケーションは gemini を使用して、ユーザーが何を求めているのかを分類し、リクエストのプライバシーレベルを決定し、実行するパイプライン アクションを決定します。次に、gemini を使用して JSON 呼び出しを生成し、認証アクションをトリガーするか、アクションをトリガーします。この動画の例では、銀行に関する一般的な質問に回答した後、口座残高を尋ねます。このとき、gemini はプライバシー レベルを認識し、（Journey から）認証アクション パイプラインをトリガーします。承認されると、後で支払いをリクエストします。このリクエストも Journey によってトリガーされ、処理されます。これは、一般的な情報リクエストとアクションを備えた AI のゼロ ナレッジ ネットワーク オーケストレーションです。AI は、アクション JSON も関数として生成します。これはデモ用に作成された MVP ですが、最終的には、Gemini の生成 AI 機能に加えて、インテリジェントなプロンプトを使用して完全に動的に駆動できるようになります。