Generatywna AI z działaniami zaplanowanymi w ramach ścieżki
Nie tylko czat, ale też AI generujące bezpieczne działania i działania administrowane
Działanie
Oto przykład bankowości, w której do koordynacji wysyłania działań używa się narzędzia Streamlit, Gemini i Journey. Aplikacja do czatu korzysta z gemini, aby klasyfikować pytania użytkownika, określać poziom prywatności żądania i wykonywaną akcję, a następnie używa gemini do generowania wywołania JSON, aby wywołać uwierzytelnianie lub działanie. W tym przykładowym filmie odpowiadamy na kilka ogólnych pytań dotyczących bankowości, a potem pytamy o stan konta. Gemini rozpoznaje poziom prywatności i uruchamia ścieżkę działań uwierzytelniania (z Journey). Po autoryzacji pyta o dokonanie płatności, która jest następnie uruchamiana i obsługiwana przez Journey. Jest to sterowanie siecią AI bez znajomości kontekstu za pomocą ogólnych żądań i działań związanych z informacjami. AI generuje też kod JSON działania jako funkcję. W tym celu prezentujemy wersję MVP, ale ostatecznie można ją stworzyć w pełni dynamicznie, z inteligentnymi podpowiedziami, oprócz możliwości generatywnej AI Gemini.
Utworzone za pomocą
- Android
- Firebase
- Nie bezpośrednio w filmie demonstracyjnym
- wdrożone w Dialogflow. Działania działają na Androidzie, a sesje można zapisywać w Firebase jako opcję
Zespół
Autor:
journeyid.com, Alan Johnson
Od
Stany Zjednoczone