Действия, организованные Gen AI с помощью Journey

Что он делает

Это пример банковского дела, использующий streamlit, Gemini и Journey для организации отправки действий. Приложение чата использует gemini для классификации того, что запрашивает пользователь, определяет уровень конфиденциальности запроса и определяет, какое действие конвейера выполнить, затем использует gemini для генерации вызова json для запуска действия аутентификации или запуска действия. В этом видеопримере мы отвечаем на несколько общих банковских вопросов, затем запрашиваем баланс нашего счета, где gemini распознает уровень конфиденциальности и запускает конвейер действий аутентификации (из Journey) и после авторизации позже просит сделать платеж, который затем также запускается и обрабатывается journey. Это оркестровка сети с нулевым знанием ИИ с общими информационными запросами и действиями. ИИ также генерирует действие JSON как функцию. Это MVP для этой демонстрационной цели, но в конечном итоге его можно сделать полностью динамически управляемым с помощью интеллектуальных подсказок в дополнение к возможностям GenAI Gemini.