将生成式 AI 与历程编排的操作搭配使用
不仅仅是聊天，AI 还能生成安全操作和协调操作
作用
下面是一个银行业示例，展示了如何使用 Streamlit、Gemini 和 Journey 来协调发送操作。聊天应用使用 gemini 对用户请求进行分类，确定请求的隐私级别，并确定要执行哪项流水线操作，然后使用 gemini 生成 json 调用以触发身份验证操作或触发操作。在本视频示例中，我们会回答几个常见的银行问题，然后询问我们的账号余额。Gemini 会识别隐私级别并触发身份验证操作流水线（来自 Journey），在获得授权后，稍后会询问是否进行付款，此操作也会由 Journey 触发和处理。这是 AI 对常规信息请求和操作的零知识网络编排。AI 也会将操作 JSON 作为函数生成。这只是为了演示目的而创建的 MVP，但最终可以通过智能提示以及 Gemini 的 GenAI 功能实现完全动态驱动。
可采用以下设备打造
- Android
- Firebase
- 虽然不是直接在演示视频中
- 我们还在 Dialogflow 中部署了此功能。操作在 Android 中运行，并且会话存储区可以作为选项写入 Firebase
团队
更新者
journeyid.com，Alan Johnson
发件人
美国