Genesis là một chatbot phân tích nhân quả. Thông qua việc sử dụng tính năng nhắc không có ví dụ, tôi có thể kết hợp 7 "mô hình Gemini" khác nhau thành một nền tảng.
Trước tiên, người dùng sẽ truy vấn chatbot, sau đó xem xét các biến nhân quả bắt nguồn từ sự kiện này. Chatbot sẽ phản hồi bằng 3 nguyên nhân và 3 hiệu ứng. Điều này cho phép khám phá và phân tích thông tin cá nhân thông qua suy luận nhân quả.
Nếu người dùng muốn tìm hiểu sâu về một lĩnh vực cụ thể, chúng tôi sẽ cung cấp 6 chuyên gia khác để truy vấn lại yêu cầu của họ. 6 chuyên gia này cũng là câu lệnh không có văn bản đầu vào. 6 chuyên gia này là Chuyên gia địa phương, Chuyên gia đô thị, Chuyên gia quốc gia, Chuyên gia toàn cầu, Chuyên gia kinh tế và Chuyên gia sinh thái. Mỗi câu lệnh đều có một lăng kính và loại ngôn ngữ riêng. Ví dụ: chuyên gia địa phương sẽ trả lời bằng ngôn ngữ phù hợp với một người bạn, còn chuyên gia toàn cầu sẽ trả lời bằng ngôn ngữ phù hợp với một tổng thống.
Về Gemini API, tôi chủ yếu sử dụng phiên trò chuyện và Google AI Studio.
Cảm ơn bạn
Được tạo bằng
Web/Chrome
Nhóm
Từ
Hoa Kỳ
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Genesis 1\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nGenesis 1\n=========\n\nGenesis is a causal analysis chatbot. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nGenesis is a causal analysis chatbot. Through the use of zero-shot prompting, I was able to combine 7 different \"Gemini models\" into one platform. \n\nThe user will first query the chatbot and then review the causal variables stemming from this event. The chatbot will respond with 3causes and 3 effects. This enables personal discovery and analysis through causal inferencing. \n\nIf the user wants to dive into a particular area, we provide 6 other experts to re-query their request. These 6 experts are also Zero-shot prompts. The 6 experts are Local, Municipal, National, Global, Economical and Ecological. Each prompt has a different lens and language type. For example, the local expert will respond with language befitting a friend while the global expert will respond with language befitting a president. \n\nIn terms of the Gemini API, I primarily used the chat-session and google ai Studio. \n\nThank You \nBuilt with\n\n- Web/Chrome \nTeam \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]
