Fiches de vocabulaire générées par IA à partir de VOS souvenirs
Description
Notre application est un outil de création de fiches de vocabulaire générées par l'IA attrayante. Il crée des fiches de vocabulaire à partir des images que l'utilisateur importe, grâce à Gemini. L'utilisateur crée un jeu de cartes, ajoute des images, et Gemini s'occupe d'extraire le texte et de le traduire, créant ainsi une image et sa paire de mots traduits. Les utilisateurs peuvent créer ou rejoindre des parties, en collaborant avec des jeux de cartes partagés. L'utilisateur peut afficher les jeux de fiches globaux créés par la communauté Geolingo en sélectionnant les repères affichés sur la carte. L'utilisateur peut également utiliser Geolingo pour planifier son itinéraire de voyage. Une carte interactive lui indique visuellement l'emplacement des lieux, y compris des services importants comme une clinique, une salle de sport ou des restaurants à proximité de la destination saisie.
1) Les fonctionnalités multimodales de Gemini Flash ont été utilisées pour extraire d'abord les textes de l'image donnée, quelle que soit la langue. Gemini Flash a ensuite été utilisé à nouveau pour traduire le texte extrait, formant une paire image-mot stockée dans Firestore. L'ensemble de l'application n'a été possible que grâce au format NoSQL de Firebase Firestore.
2) Gemini crée d'abord l'itinéraire (IA) au format Markdown, guidé par les requêtes du système, puis traite à nouveau le résultat pour extraire les lieux mentionnés dans l'itinéraire. Nous utilisons l'API Geocoding et Places de Google Cloud Platform(Maps) pour afficher dynamiquement les repères sur la carte interactive, correspondant aux lieux mentionnés dans l'itinéraire. L'expérience est ainsi très complète.
Conçu avec
Android
Firebase
API Geocoding
API Places de Google Cloud Platform
Équipe
Par
Geolingo
De
Singapour
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Geolingo\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nGeolingo\n========\n\nAI generated language flashcards made from YOUR memories \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nOur app is an Engaging AI generated language flashcard maker that makes language flashcards from images the user uploads, powered by Gemini. User creates a new card deck, adds in images, and Gemini takes over to extract text, and translate the extracted text, hence building an image and its translated word pair. User can create or join parties, collaborating with shared card decks. User can view global card decks contributed by Geolingo's community by selecting the markers shown on the map. User can also use Geolingo to plan his trip itinerary, and an interactive map shows user visually where the locations are, including important amenities like Clinic, Gym, Restaurants near the entered destination. \n\n1) Gemini Flash's Multimodal capabilities was used to first extract the texts in the image given regardless of whatever language it was. Gemini Flash was then used again to translate the extracted text, forming an image-word pair that's stored in Firestore. The whole app was only made possible because of the NoSQL format firebase Firestore has. \n\n2) Gemini will first build the (AI)tinerary using Markdown format, guided by system prompts, and then process the result again to extract the places mentioned in the itinerary. We use Geo-Coding and Places API from Google Cloud Platform(Maps) to dynamically display the markers on the interactive map, corresponding to the locations mentioned in the itinerary. This makes a very complete experience. \nBuilt with\n\n- Android\n- Firebase\n- Geo-Coding API\n- Places API from Google Cloud Platform \nTeam \nBy\n\nGeolingo \nFrom\n\nSingapore \n[](/competition/vote)"]]