एआई से जनरेट किए गए भाषा के फ़्लैश कार्ड, जो आपकी यादों से बनाए गए हैं
यह क्या करता है
हमारा ऐप्लिकेशन, एआई की मदद से भाषा के फ़्लैशकार्ड बनाने वाला एक ऐप्लिकेशन है. यह ऐप्लिकेशन, Gemini की मदद से उपयोगकर्ता की अपलोड की गई इमेज से भाषा के फ़्लैशकार्ड बनाता है. उपयोगकर्ता एक नया कार्ड डेक बनाता है और उसमें इमेज जोड़ता है. इसके बाद, Gemini टेक्स्ट को निकालता है और निकाले गए टेक्स्ट का अनुवाद करता है. इससे, एक इमेज और उसके अनुवाद किए गए शब्दों का जोड़ा बनता है. उपयोगकर्ता, शेयर किए गए कार्ड डेक के साथ मिलकर काम करके, पार्टियां बना सकता है या उनमें शामिल हो सकता है. उपयोगकर्ता, मैप पर दिखाए गए मार्कर चुनकर, Geolingo की कम्यूनिटी के योगदान वाले ग्लोबल कार्ड डेक देख सकता है. उपयोगकर्ता, अपनी यात्रा की योजना बनाने के लिए Geolingo का भी इस्तेमाल कर सकता है. साथ ही, इंटरैक्टिव मैप से उपयोगकर्ता को यह जानकारी विज़ुअल तौर पर मिलती है कि जगहें कहां हैं. इसमें, डाली गई जगह के आस-पास मौजूद क्लिनिक, जिम, रेस्टोरेंट जैसी ज़रूरी सुविधाओं की जानकारी भी शामिल होती है.
1) Gemini Flash की मल्टीमोडल सुविधाओं का इस्तेमाल करके, दी गई इमेज में मौजूद टेक्स्ट को निकाला गया. भले ही, वह किसी भी भाषा में हो. इसके बाद, Gemini Flash का इस्तेमाल करके, निकाले गए टेक्स्ट का अनुवाद किया गया. इससे इमेज-शब्द का एक जोड़ा बनता है, जिसे Firestore में सेव किया जाता है. यह पूरा ऐप्लिकेशन सिर्फ़ इसलिए बनाया जा सका, क्योंकि Firebase Firestore में NoSQL फ़ॉर्मैट है.
2) Gemini सबसे पहले, सिस्टम के प्रॉम्प्ट के हिसाब से Markdown फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करके, (एआई) यात्रा की योजना बनाएगा. इसके बाद, यात्रा की योजना में बताई गई जगहों को निकालने के लिए, नतीजे को फिर से प्रोसेस करेगा. हम Google Cloud Platform(Maps) के जियो-कोडिंग और Places API का इस्तेमाल करके, इंटरैक्टिव मैप पर मार्कर को डाइनैमिक तौर पर दिखाते हैं. ये मार्कर, यात्रा की योजना में बताई गई जगहों के हिसाब से होते हैं. इससे आपको बेहतर अनुभव मिलता है.
इनकी मदद से बनाया गया
Android
Firebase
Geo-Coding API
Google Cloud Platform का Places API
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Geolingo
इन्होंने भेजा
सिंगापुर
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Geolingo\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nGeolingo\n========\n\nAI generated language flashcards made from YOUR memories \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nOur app is an Engaging AI generated language flashcard maker that makes language flashcards from images the user uploads, powered by Gemini. User creates a new card deck, adds in images, and Gemini takes over to extract text, and translate the extracted text, hence building an image and its translated word pair. User can create or join parties, collaborating with shared card decks. User can view global card decks contributed by Geolingo's community by selecting the markers shown on the map. User can also use Geolingo to plan his trip itinerary, and an interactive map shows user visually where the locations are, including important amenities like Clinic, Gym, Restaurants near the entered destination. \n\n1) Gemini Flash's Multimodal capabilities was used to first extract the texts in the image given regardless of whatever language it was. Gemini Flash was then used again to translate the extracted text, forming an image-word pair that's stored in Firestore. The whole app was only made possible because of the NoSQL format firebase Firestore has. \n\n2) Gemini will first build the (AI)tinerary using Markdown format, guided by system prompts, and then process the result again to extract the places mentioned in the itinerary. We use Geo-Coding and Places API from Google Cloud Platform(Maps) to dynamically display the markers on the interactive map, corresponding to the locations mentioned in the itinerary. This makes a very complete experience. \nBuilt with\n\n- Android\n- Firebase\n- Geo-Coding API\n- Places API from Google Cloud Platform \nTeam \nBy\n\nGeolingo \nFrom\n\nSingapore \n[](/competition/vote)"]]
