GL-AI

यह क्या करता है

मल्टी-मॉडल के साथ मिलकर काम करने की सुविधा:
एक ऐसे चैटबॉट की कल्पना करें जहां Gemini के साथ बातचीत शुरू की जा सकती है और फिर ChatGPT, Llama या किसी दूसरे भाषा मॉडल पर आसानी से स्विच किया जा सकता है. यह मॉडल, पिछले मॉडल की समझ के आधार पर थ्रेड को पिक अप करके बातचीत जारी रख सकता है. साथ मिलकर काम करने के इस तरीके से कई दिलचस्प संभावनाएं मिलती हैं:
कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से समझ: हर मॉडल, पिछले मॉडल से तय किए गए कॉन्टेक्स्ट के आधार पर काम कर सकता है. इससे बेहतर बातचीत की जा सकती है. इसमें चैटबॉट की याददाश्त और बातचीत को समझने की क्षमता लगातार बनी रहती है. भले ही, आपने मॉडल बदला हो.
अलग-अलग नज़रियां: मॉडल बदलने से, एआई की अलग-अलग शैली और तरीकों का इस्तेमाल किया जा सकता है. हो सकता है कि एक मॉडल, क्रिएटिव लेखन में बेहतर हो, जबकि दूसरा मॉडल, तथ्यों के बारे में बेहतर जानकारी दे. इन मॉडल को आपस में जोड़कर, आपका ऐप्लिकेशन ज़्यादा बेहतर और अहम जवाब दे सकता है.
ज़्यादा सटीक जानकारी: एक से ज़्यादा मॉडल का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन किसी एक मॉडल की सीमाओं को पार कर सकता है. इससे ज़्यादा सटीक और भरोसेमंद जानकारी मिलती है.
तकनीकी बातें:
मॉडल के बीच डेटा ट्रांसफ़र करना: आपको बातचीत के कॉन्टेक्स्ट को एक मॉडल से दूसरे मॉडल पर आसानी से ट्रांसफ़र करने का तरीका चाहिए. इसके लिए, बेहतर तकनीकी समाधानों की ज़रूरत होती है, ताकि एक मॉडल से दूसरे मॉडल पर स्विच करने में कोई समस्या न आए.
मॉडल की एक जैसी परफ़ॉर्मेंस: यह पक्का करना कि अलग-अलग तरह के उपयोगकर्ताओं के लिए, मॉडल एक जैसा जवाब दे. गड़बड़ियों को कम करने के लिए, इसे ध्यान से ट्रेनिंग देनी होगी और ट्यून करना होगा.