GL-AI

O que faz?

O poder da colaboração entre vários modelos:
imagine um chatbot em que você possa iniciar uma conversa com o Gemini e, em seguida, mudar para o ChatGPT, o Llama ou outro modelo de linguagem, que pode retomar a conversa com base no entendimento do modelo anterior. Essa abordagem colaborativa oferece várias possibilidades interessantes:
Compreensão contextual: cada modelo pode se basear no contexto estabelecido pelo anterior. Isso permite conversas mais ricas em que a memória e a compreensão do chatbot sobre o fluxo da conversa são consistentes, mesmo quando você muda de modelo.
Perspectivas diversas: a troca de modelos permite acessar diferentes personalidades e abordagens de IA. Um modelo pode ser melhor na escrita criativa, enquanto outro pode se destacar em informações factuais. Ao combiná-los, o app pode oferecer uma resposta mais completa e útil.
Melhor precisão: ao usar vários modelos, o app pode superar as limitações de qualquer modelo, levando a informações mais precisas e confiáveis.
Considerações técnicas:
Comunicação de modelo: você vai precisar de uma maneira de transferir o contexto da conversa de um modelo para o próximo. Isso exige soluções técnicas inteligentes para garantir uma transição perfeita.
Consistência do modelo: garantir que os modelos respondam de maneira consistente, mesmo com personalidades diferentes, é um desafio. Ele vai exigir treinamento e ajuste cuidadosos para minimizar as inconsistências.