Glance-KI

Funktion

Glance verwendet eine Multi-Agent-Architektur und Gemini, um die Finanzanalyse für Investoren zu optimieren. Zuerst wird das Tickersymbol des Unternehmens extrahiert. Das übernimmt das 1.5 Pro-Modell, das den Eingabetext mit einer umfassenden Liste von Unternehmen abgleicht. So wird eine präzise und relevante Analyse ermöglicht. Nach der Ticker-Identifikation ruft Glance Mitbewerberdaten und wichtige Finanzmesswerte wie das Kurs-Gewinn-Verhältnis und das Schnellkredit-Verhältnis ab. Diese Messwerte bieten wichtige Einblicke in die finanzielle Situation und das Wachstumspotenzial des Unternehmens, die in einem nutzerfreundlichen Dashboard angezeigt werden. Alle nutzen die Gemini API.Die Chatfunktion für die Finanzanalyse von Glance AI wird von einem Initialisierungs-Agenten unterstützt, der kontextbezogen relevante Abfragen generiert. Diese Abfragen werden zusammen mit dem Ticker und dem Namen des Unternehmens an den Finanzanalyse-Agenten übergeben, der Daten mithilfe des JSON-Suchtools von Google, RAG und YFinance sorgfältig erfasst und verarbeitet. Die Daten werden dann in Gemini eingefügt und in einem benutzerdefinierten Bericht zusammengefasst. Dieser Bericht enthält Finanzdaten, Brancheninformationen, den wirtschaftlichen Kontext und die neuesten Nachrichten. Er bietet eine umfassende Analyse in Form eines Berichts, der die Suchanfrage des Nutzers beantwortet. Die Gemini API ermöglicht den Abruf und die Verarbeitung von Daten in Echtzeit und bietet gleichzeitig Chatfunktionen. Glance beginnt im Finanzsektor. Meine Vision ist es, das System zu skalieren und meine Theorie der Fusion State-Systeme zu verwirklichen, indem KI in Branchen wie Fertigung, Landwirtschaft und Gesundheitswesen integriert wird.