Glance AI

Działanie

Glance działa w architekturze wieloagentowej, wykorzystując Gemini do uproszczenia analizy finansowej dla inwestorów. Zaczyna się od wyodrębnienia symbolu tickera firmy, które jest obsługiwane przez model 1.5 Pro. Model ten dokładnie dopasowuje tekst wejściowy do obszernej listy firm, zapewniając dokładną i odpowiednią analizę. Po zidentyfikowaniu tickera Glance pobiera dane o konkurentach i kluczowe dane finansowe, takie jak wskaźnik P/E i wskaźnik Quick Ratio. Te dane zapewniają istotne informacje o potencjale rozwoju i dobrej kondycji finansowej firmy, wyświetlane w przyjaznym panelu. Wszystkie funkcje czatu dotyczące analizy finansowej w Gemini Api.Glance AI są obsługiwane przez agenta inicjującego, który generuje zapytania dopasowane do kontekstu. Te zapytania wraz z tickerem i nazwą firmy są przekazywane do agenta analizy finansowej, który skrupulatnie zbiera i przetwarza dane za pomocą narzędzia do wyszukiwania w formacie JSON, RAG i YFinance. Dane są następnie przekazywane do Gemini, które tworzy na ich podstawie spersonalizowany raport. Raport ten integruje dane finansowe, informacje o branży, kontekst ekonomiczny i najnowsze wiadomości, oferując kompleksową analizę w postaci raportu, który odpowiada na zapytanie użytkownika. Interfejs API Gemini umożliwia pobieranie i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz obsługę czatu. Glance zaczyna się od sektora finansowego. Moją wizją jest rozszerzenie tego rozwiązania i zrealizowanie mojej teorii systemów stanów fuzji, czyli integracja AI w branżach takich jak produkcja, rolnictwo i opieka zdrowotna.