Guaridan-ai

Guardian-ai: protégez-vous et vos proches en ligne, en toute simplicité.

Description

Guardian est un compagnon de cybersécurité basé sur l'IA, sous la forme d'une application mobile, qui aide tout le monde à naviguer dans le monde numérique en toute sécurité. Nous nous concentrons particulièrement sur l'autonomisation des groupes vulnérables, comme les personnes âgées, les personnes ayant un handicap, les enfants et les adolescents. Ces groupes sont souvent ciblés par des escrocs en raison de facteurs tels que des connaissances techniques limitées, une isolement social ou une vulnérabilité financière. Guardian simplifie la cybersécurité et la rend accessible à tous. Comment fonctionne-t-elle ?
1. Détection de tentatives d'escroquerie sur le texte et les images: l'utilisateur indique au représentant légal tout message ou situation suspecte qu'il détecte. Il peut s'agir d'une capture d'écran d'un message, d'un code QR promotionnel ou d'un e-mail d'un expéditeur inconnu. Nos algorithmes avancés combinent la puissance de l'IA Gemini pour détecter les modèles d'escroquerie et l'utilisation automatique d'outils de cybersécurité spécialisés, tels que les puissants outils de détection des virus et de l'hameçonnage de VirusTotal, les outils de détection des escroqueries par recherche Google, e-mail, nom d'utilisateur ou téléphone, pour analyser et signaler les éléments suspects. Toutes ces opérations s'exécutent en arrière-plan, fournissant à l'utilisateur un avis court et détaillé sur la nature du message (escroquerie ou non) et les mesures à prendre.
2. Cybermentor, une expérience de chat pour en savoir plus sur la cybersécurité et renforcer votre défense numérique en ligne. Les utilisateurs interagissent avec le chatbot pour obtenir des guides par étapes sur la navigation sécurisée en ligne, des informations sur les dernières escroqueries, s'entraîner dans différentes situations d'escroquerie et obtenir des commentaires sur la bonne marche à suivre.

Conçu avec

  • Flutter
  • Firebase
  • Backend déployé sur Compute Engine GCP

Équipe

Par

Javier Santolaria, Katarzyna Pieczko, Michael Adeyeri, Aatika Khan, Pedro Osorio López, Sanjoy Kumar, Ivan Apedo, Irune Lansorena

De

Espagne