Guru Intelligence

Funktion

Diese Anwendung ist ein Dokumentanalyse- und Frage-Antwort-System, das auf Next.js basiert und die Gemini API von Google und die Pinecone-Vektordatenbank verwendet. Dabei wird die Retrieval Augmented Generation (RAG) implementiert, um intelligente Antworten auf Grundlage der hochgeladenen PDF-Dokumente zu liefern.
Nutzer können PDFs hochladen, die mit Gemini Embeddings und LangChain verarbeitet und als Einbettungen in Pinecone gespeichert werden. So können relevante Informationen für Nutzeranfragen effizient abgerufen werden. Außerdem bietet sie eine hervorragende Benutzeroberfläche.
Die App bietet fünf Modi:

MCQ: Erstellt Multiple-Choice-Fragen
Erläutern: Bietet detaillierte Erklärungen
Zusammenfassen: Erstellt prägnante Zusammenfassungen
Punkte: Extrahiert wichtige Punkte
Tabellenvergleich: Vergleicht Informationen in Tabellenform

Wenn ein Nutzer einen Modus auswählt und eine Suchanfrage stellt, ruft das System relevante Dokumentabschnitte aus Pinecone ab und generiert mit der Gemini 1.5 Flash API individuelle Antworten.
Dieser RAG-Ansatz kombiniert vortrainierte Language Models mit Echtzeitzugriff auf Dokumentinhalte, um kontextbezogene und präzise Antworten zu liefern. Die Verwendung der Gemini API sowohl für Einbettungen als auch für die Antwortgenerierung liefert hochwertige Ergebnisse für verschiedene Abfragetypen und Analyseaufgaben.