هوش گورو

کاری که انجام می دهد

این برنامه یک سیستم تجزیه و تحلیل اسناد و پاسخگویی به سوال است که بر روی Next.js ساخته شده است و از API Gemini گوگل و پایگاه داده برداری Pinecone استفاده می کند. این Retrieval Augmented Generation (RAG) را برای ارائه پاسخ های هوشمند بر اساس اسناد PDF آپلود شده پیاده سازی می کند.
کاربران می‌توانند فایل‌های PDF را آپلود کنند که به‌عنوان جاسازی‌شده در Pinecone با استفاده از Gemini Embeddings و LangChain پردازش و ذخیره می‌شوند. این امکان بازیابی کارآمد اطلاعات مربوطه را برای درخواست های کاربر فراهم می کند. همچنین رابط کاربری عالی را ارائه می دهد.
این برنامه دارای پنج حالت است:

MCQ: سوالات چند گزینه ای ایجاد می کند
توضیح: توضیحات مفصل ارائه می دهد
خلاصه کردن: خلاصه های مختصر ایجاد می کند
Bullet Points: نکات کلیدی را استخراج می کند
مقایسه جدول: اطلاعات را در قالب جدول مقایسه می کند

هنگامی که کاربر حالتی را انتخاب می کند و درخواستی را ارسال می کند، سیستم بخش های سند مربوطه را از Pinecone بازیابی می کند و از Gemini 1.5 Flash API برای تولید پاسخ های مناسب استفاده می کند.
این رویکرد RAG مدل‌های زبان از پیش آموزش‌دیده را با دسترسی هم‌زمان به محتوای سند ترکیب می‌کند و از پاسخ‌های آگاهانه و دقیق اطمینان می‌دهد. استفاده از Gemini API هم برای جاسازی‌ها و هم برای تولید پاسخ، نتایج با کیفیت بالا را در انواع مختلف پرس و جو و وظایف تجزیه و تحلیل ارائه می‌کند.