Guru Intelligence
Pengetahuan yang mudah diakses
Fungsinya
Aplikasi ini adalah sistem analisis dokumen dan pertanyaan-jawaban yang dibuat di Next.js, menggunakan Gemini API Google dan database vektor Pinecone. Model ini menerapkan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk memberikan respons cerdas berdasarkan dokumen PDF yang diupload.
Pengguna dapat mengupload PDF, yang diproses dan disimpan sebagai penyematan di Pinecone menggunakan Penyematan Gemini dan LangChain. Hal ini memungkinkan pengambilan informasi yang relevan secara efisien untuk kueri pengguna. Aplikasi ini juga menyediakan Antarmuka Pengguna yang sangat baik.
Aplikasi ini memiliki lima mode:
MCQ: Membuat pertanyaan pilihan ganda
Explain: Memberikan penjelasan mendetail
Summarize: Membuat ringkasan ringkas
Bullet Points: Mengekstrak poin-poin penting
Table Comparison: Membandingkan informasi dalam format tabel
Saat pengguna memilih mode dan mengirimkan kueri, sistem akan mengambil bagian dokumen yang relevan dari Pinecone dan menggunakan Gemini 1.5 Flash API untuk membuat respons yang disesuaikan.
Pendekatan RAG ini menggabungkan model bahasa terlatih dengan akses real-time ke konten dokumen, sehingga memastikan jawaban yang akurat dan sesuai konteks. Penggunaan Gemini API untuk pembuatan respons dan penyematan memberikan hasil berkualitas tinggi di berbagai jenis kueri dan tugas analisis.
Dibuat dengan
- Web/Chrome
- Gemini API
Tim
Oleh
Ayush, Nachiketh, Rishabh
From
India