Guru Intelligence

機能

このアプリケーションは、Google の Gemini API と Pinecone ベクトル データベースを使用して、Next.js 上に構築されたドキュメント分析と質問応答システムです。検索拡張生成（RAG）を実装し、アップロードされた PDF ドキュメントに基づいてインテリジェントなレスポンスを提供します。
ユーザーは PDF をアップロードできます。アップロードされた PDF は、Gemini エンベディングと LangChain を使用して処理され、Pinecone にエンベディングとして保存されます。これにより、ユーザーのクエリに関連する情報を効率的に取得できます。また、優れたユーザー インターフェースも提供します。
このアプリには 5 つのモードがあります。

MCQ: 多肢選択式の質問を生成します
説明: 詳細な説明を提供します
要約: 簡潔な要約を作成します
箇条書き: 要点を抽出します
表の比較: 表形式で情報を比較します

ユーザーがモードを選択してクエリを送信すると、システムは Pinecone から関連するドキュメントのセクションを取得し、Gemini 1.5 Flash API を使用してカスタマイズされた回答を生成します。
この RAG アプローチでは、事前トレーニング済みの言語モデルとドキュメント コンテンツへのリアルタイム アクセスを組み合わせることで、コンテキストに応じた正確な回答が得られます。エンベディングとレスポンスの生成の両方に Gemini API を使用すると、さまざまなクエリタイプと分析タスクで高品質な結果を得ることができます。