HealthRanger

وظيفتها

هناك أزمة طبية كبيرة في أجزاء من الهند وأفريقيا وأمريكا الجنوبية وجنوب شرق آسيا، خاصةً في المناطق الريفية. إنّ نسبة الأطباء إلى المرضى منخفضة بشكل مثير للقلق، ما يمنع الأطباء من أداء واجباتهم بأكبر قدر ممكن من العناية والفعالية. بالإضافة إلى ذلك، يكون سكان المناطق الريفية عادةً أقل كفاءة في استخدام التكنولوجيا وأقل تعليمًا، ما يؤدي إلى عدم اتّباعهم بشكل كامل لنصائح الطبيب أو إجراء الفحوصات الطبية المنتظمة.

لهذا السبب، تم إنشاء وظائف مقدّمي الرعاية الصحية المجتمعيين. على الرغم من أنّ عملهم يستحق الثناء على مستوى العالم، إلا أنّ لديهم مشاكل خاصة بهم. وقد أدّى أيضًا عدم توفّر التعليم الطبي الرسمي والأدوات الرقمية والنسب المنخفضة إلى عدم نشر هذه الأدوات بفعالية كبيرة. ومن هنا جاءت فكرة HealthRanger.

توفّر HealthRanger لموظفي الرعاية الصحية المجتمعية أدوات أفضل لإجراء استطلاعات طبية وإحالات أكثر فعالية، وأدوات متابعة آلية، وبرامج لإدارة الحالات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في نصائحها التوضيحية.

كيف تعزّز تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Gemini أداء HealthRanger؟

1. تساعد ميزة "الكتابة المباشرة" في Gemini في تحويل المكالمات المباشرة إلى نص أثناء التنقّل. ما أهمية ذلك؟ لا يسمح Android بتحويل الكلام إلى نص بعد فترة زمنية معيّنة. لذلك، يحلّ Gemini هذه المشكلة من خلال إنشاء نصوص مباشرة للمحادثات المباشرة.
2. تعمل ميزة "تحليل السياق" في Gemini على تحليل مئات المحادثات أو المكالمات التي تم تحويلها إلى نص من أجل إنشاء ملخّصات وتقارير حول المشاعر واقتراحات وتنبيهات.
3. يحلل Gemini الصور أو الفيديوهات أو المحادثات أو النصوص ويقدّم ردودًا رائعة استنادًا إلى الطلبات.
4. بالإضافة إلى ذلك، تسهِّل إضافات Firebase وFirebase Genkit استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Gemini بشكلٍ كبير أثناء إنشاء النماذج الأولية ونشر المنتجات.