HelperHat - AI Customer Support
Service client abordable optimisé par l'IA pour les sites Web de petites entreprises.
Description
HelperHat est un service client basé sur l'IA pour les sites Web de petites entreprises. Il peut fournir des réponses 2 à 6 fois plus rapides à un prix 90% inférieur à celui des solutions existantes. Cette efficacité est assurée par Gemini, qui exploite sa longue longueur de contexte, ses représentations vectorielles continues de données précises, ses taux de réponse rapides et ses tarifs abordables pour fournir une solution de service client hautement efficace et abordable.
Configuration simple: HelperHat simplifie l'intégration en permettant aux entreprises de saisir leur nom, leur site Web et tout document justificatif. Il extrait ensuite de manière autonome toutes les pages Web via le sitemap et crée des représentations vectorielles continues avec Gemini, tout en extrayant le contenu textuel des fichiers importés pour générer des représentations vectorielles continues.
Aucune maintenance: HelperHat actualise automatiquement les représentations vectorielles continues pour que les entreprises n'aient pas besoin de former quoi que ce soit manuellement, mais simplement de mettre à jour leurs sites Web.
Assistance optimisée par l'IA: HelperHat utilise la génération avec augmentation du rappel (RAG) avec la recherche vectorielle Firestore et l'ingénierie des requêtes avec Gemini pour fournir une assistance client précise et adaptée au contexte.
Installation facile: HelperHat ne nécessite qu'une seule ligne de code HTML à ajouter au site Web pour offrir une assistance client instantanée optimisée par l'IA.
Créé avec Flutter: HelperHat utilise Firebase de manière intensive pour les mises à jour en temps réel, ce qui garantit un système rapide, fiable et évolutif.
Créé avec Firebase: HelperHat utilise Firebase de manière intensive pour les mises à jour en temps réel, ce qui garantit un système rapide, fiable et évolutif.
Conçu avec
- Flutter
- Android
- Web/Chrome
- Firebase
- Google Cloud Run
Équipe
Par
L'équipe HelperHat
De
Canada