إضافة History++ للمتصفّح

وظيفتها

تخيل أنّه بإمكانك البحث في كل ما شاهدته على المتصفّح، وليس فقط المواقع الإلكترونية المتاحة للجميع على Google، بل أيضًا مستندات الويب الخاصة والملاحظات والمواقع الإلكترونية الداخلية للأنشطة التجارية أو حتى المحادثات مع برامج التتبّع المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تخيل لو كان بإمكانك حفظ كل هذه المعلومات بشكل خاص وعلى الجهاز فقط، بدون القلق بشأن المستخدمين الآخرين الذين يمكنهم الاطّلاع عليها أو التكلفة التي تدفعها مقابل ذلك.
هذا هو ما نعمل عليه: إنشاء محرك بحث خاص ومخصّص لكل ما شاهده المستخدم في متصفّح الويب. وهو عبارة عن إضافة متصفّح تتضمّن ميزات البحث والسجلّ والمحادثة.
يتضمن تطبيقنا البحث الدلالي عن النصوص التي تم رصدها سابقًا، والمحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والمزوّدة بنتائج البحث كسياق، بالإضافة إلى لقطات الشاشة لتسهيل التعرّف على النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين حظر عناوين URL التي لا يريدون تذكرها. والأفضل من ذلك، أنّ كل المحتوى المخزَّن يكون على الجهاز: يتم حفظ لقطات الشاشة في OPFS، ويتم إنشاء عمليات التضمين باستخدام نماذج ONNX، ويتم حفظ النصوص والمتجهات في المتصفّح باستخدام قاعدة بيانات متجهات WASM SQL. من خلال الجمع بين نماذج ONNX وقاعدة بيانات Vector، نقدّم نتائج بحث باستخدام خوارزمية KNN لأكثر من عشرات الملايين من الكلمات في أقل من ثانية، ما يعادل سنوات من سجلّ التصفّح. هل ذكرنا أنّ كل هذه البيانات محفوظة على الجهاز فقط؟ وهذا يعني أنّها خاصة ولا تتضمّن أي تكاليف مرتبطة بخدمات السحابة الإلكترونية.
بالنسبة إلى ميزة Chat التي تكمل هذه الميزات، نستخدم حاليًا نماذج تحويل النصوص إلى نصوص. يمكن للمستخدمين الاختيار من بين Gemini API أو Ollama API لإجراء الاستنتاجات المحلية. وبعد توفّره، سنبدأ باستخدام Gemini Nano كنموذج تلقائي.