Illumine

وظيفتها

تُبرمِج Illumine عملية التدريس والتقييم التقليدية باستخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Gemini، مع الاستفادة من تقنيات توجيهات النموذج اللغوي الكبير لتحقيق النتائج المطلوبة. يحمّل المدربون محتوى الدورات التدريبية، ويعالجه الذكاء الاصطناعي في Gemini لإنشاء منهج منظَّم. نستخدم طلبات RTF (الدور والمهمة والتنسيق) لتقليد شخصيات صنّاع الدورات التدريبية والمقيّمين والمدرّسين، ما يتيح للذكاء الاصطناعي تنظيم المحتوى بفعالية في منهج أسبوعي يتضمّن ملاحظات تعليمية وأنشطة داخل الصف.
بالنسبة إلى التقييمات، يحدّد المدّرسون عدد الأسئلة وأنواعها. نطبّق طلبات مكرّرة مستندة إلى المهام في وضعَي "التعلم بدون إشراف" و"التعلم بقليل من الإشراف" لتوجيه الذكاء الاصطناعي في إنشاء التقييمات، بما في ذلك أسئلة الخيارات المتعدّدة وملء الفراغات وصحيح/خطأ والإجابة القصيرة. تضمن هذه الأساليب توافق كل سؤال مع محتوى الدورة التدريبية والأهداف التعليمية، مع إنشاء مفاتيح إجابات دقيقة.
أثناء التقييم، يتم استخدام طلبات سلسلة التفكير (CoT) لتوجيه الذكاء الاصطناعي في Gemini إلى تقييم ردود الطلاب وتحديد صحتها وتقديم تفسيرات موجزة. يضمن ذلك أن تكون الملاحظات ذات صلة بالسياق بدون أي هلوسة، كما تحسِّن تجربة التعلّم.
من خلال دمج تقنيات طلب المعلومات المتقدّمة هذه في كل خطوة، تُحقّق Illumine أقصى استفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في Gemini، ما يقدّم حلًا تعليميًا مخصّصًا وفعّالاً وقابلًا للتطوير. ويُعدّ هذا النهج مفيدًا بشكل خاص في البيئات التي تعاني من نقص الموارد، حيث يكون الحفاظ على معايير تعليمية عالية أمرًا صعبًا.